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2019年08月20日 15:22

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深度学习作为近年来发展最快的人工智能方法,可以有效识别出数据中隐含的与特定结果相关的模式。在这一研究中,研究人员利用深度学习的方法来检测急性肾损伤。训练深度学习算法需要大量的数据,研究人员从美国退伍军人事务部(USDepartmentofVeteransAffairs,为美国退伍军人及其家属提供服务)负责运营的172家医院和1062家门诊中,收集了超过70万例成年病例的数据(2011年-2015年)。这些经过匿名处理的数据为研究人员提供了人口统计信息、电子健康档案、化验结果、药物处方和过往治疗记录等数据。论文的第一作者Toma?ev和同事们从数据中整理出了约60亿个数据点和60多万个记录特征,他们选择了一种被称为循环神经网络的深度学习方法来处理时序数据并对计算机进行训练,这种方法在深度学习领域被证明非常适合处理时序数据。由于新增专项债发行量明显高于政府性基金赤字,我们认为专项债的增量资金可能部分被暂时留存,并没有立即用于政府支出。从政府性基金赤字与专项债发行收入看,2018年全年,全国政府性基金赤字额约为0.51万亿,但地方政府专项债务收入共1.35万亿,明显大于赤字金额,这反映出专项债并非与政府性基金支出的完全匹配,通过发行专项债取得的增量资金可能部分被暂时留存下来,并没有立即用于政府支出。同时,2019年1-7月累计财政赤字较前年增加了0.87万亿,低于同期专项债发行规模较往年同期增加了1.08万亿,这也在一定程度上说明了专项债的发行节奏要快于政府支出。

8月19日转债市场,平价指数收于91.18点,上涨2.04%,转债指数收于111.38点,上涨0.81%。173支上市可交易转债,除洪涛转债、亚药转债横盘外,161支上涨,10支下跌。其中,特发转债(23.41%)、和而转债(11.48%)、崇达转债(7.26%)领涨,宁行转债(-1.28%)、天康转债(-0.64%)、参林转债(-0.22%)领跌。173支可转债正股,166支上涨,7支下跌。其中,特发信息(10.02%)、崇达技术(9.98%)、和而泰(9.96%)领涨,圣达生物(-2.38%)、安图生物(-2.19%)、亚太药业(-1.40%)领跌。游戏电玩城泰国儒艮宝宝离世;原油波动率上升:原油ETF波动率从35.98升至36.20,投资者对油价下跌的担忧增加,对油价未来波动的风险定价开始上升。

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